яндекс маркет девушка модель работы

вебкам регистрация

Это черта нашего времени? Олег Гадецкий: Да, это черта нашего времени. Женщины осваивают мужские качества, мужчины — женские.

Яндекс маркет девушка модель работы полина ковалевская

Яндекс маркет девушка модель работы

Сервис «Яндекс. Маркет» запустил новую рекламную кампанию — в музыкальном ролике снялись комик Александр Гудков, модель и блогер Мария Миногарова, а также актер Никита Кукушкин. Об этом Sostav сообщила пресс-служба бренда. Сюжет рекламы разворачивается со склада «Яндекс. Маркета», откуда герои в образах курьеров забирают заказы и доставляют их получателям. Александр Гудков попадает на детскую площадку, Мария Миногарова — в раздевалку хоккейной команды, а Никита Кукушкин с помощью подъемника оказывается прямо на кухне у обычной семьи.

От такого насыщенного рабочего дня у юмориста даже появляется огонь в руках. По словам творческой группы, цель ролика — рассказать о том, что на «Маркете» можно не только выбирать, но и покупать товары с бесплатной доставкой, решая проблему ежедневного шопинга. Екатерина Непомнящая, руководитель службы бренда и маркетинговых коммуникаций « Яндекс.

Маркета »:. Мы знаем, как важно, чтобы процесс повседневных покупок был простым и приносил удовольствие. В новом рекламном ролике мы решили рассказать, что пользователи « Маркета » могут каждый день легко делать покупки и складывать в одну корзину различные товары — от молока до пылесоса. А мы, в свою очередь, возьмем доставку на себя и привезем заказы бесплатно. Экш-ролик будет транслироваться на ТВ, а также на digital-площадках и в соцсетях.

Недавно свою коммерческую интеграцию шлягера Валерия Меладзе «Салют, Вера» представил «Сбер» — в праздничной рекламе банка певец отправился на тайную новогоднюю вечеринку с помощью голосового ассистента «Салют». BBDO Moscow агентство :. Для семей, в которых есть другие Алисы, голосовому ассистенту добавили опциональную активацию по команде «Слушай, Яндекс» [2].

Навигатор », Лончер и в мобильную и десктопную версии « Яндекс. Браузера » [2]. Общение с ассистентом возможно голосом и вводом запросов с клавиатуры. Распознать голосовой запрос «Алисе» помогает технология SpeechKit. На этом этапе происходит отделение голоса от фоновых шумов. Разобраться с акцентами, диалектами, сленгами и англицизмами алгоритмам позволяет накопленная «Яндексом» база из миллиарда произнесённых в разных условиях фраз [9] [10].

На следующем этапе наделить запрос смыслом и подобрать правильный ответ позволяет технология Turing, своим названием отсылающая к Алану Тьюрингу и его тесту. Благодаря ей «Алиса» может не только давать ответы на конкретные вопросы, но и общаться с пользователем на отвлечённые темы. Для этого текст запроса дробится на токены , как правило это отдельные слова, которые в дальнейшем отдельно анализируются.

Для максимально точного ответа «Алиса» учитывает историю взаимодействия с ней, интонацию запроса, предыдущие фразы и геопозицию. Это объясняет тот факт, что на один вопрос разные пользователи могут получить разные ответы [9] [10]. Первоначально нейросеть «Алисы» обучали на массиве текстов из классики русской литературы , включая произведения Льва Толстого , Фёдора Достоевского , Николая Гоголя , а затем на массивах живых текстов из Интернета [11]. Как рассказывал глава управления машинного обучения «Яндекса» Михаил Биленко в интервью изданию Meduza , в ходе ранних тестов в манере общения «Алисы» появилась дерзость, которая удивляла и забавляла пользователей.

Чтобы дерзость не перешла в хамство, и чтобы ограничить рассуждения «Алисы» на темы, связанные с насилием, ненавистью или политикой, в голосового помощника была внедрена система фильтров и стоп-слов [12]. Последний этап — озвучивание ответа — реализуется с помощью технологии Text-to-speech. Основой служат записанные в студии тысяч слов и фраз, которые затем были «порезаны» на фонемы.

Из этой аудиобазы нейросеть собирает ответ, после чего интонационные перепады в готовой фразе сглаживаются нейросетью, что приближает речь «Алисы» к человеческой [9] [10] [13]. Помимо сервисов Яндекса, в «Алису» могут быть интегрированы сторонние сервисы. В году компания расширила возможности «Алисы» через систему «навыков», использующих платформу голосового помощника для взаимодействия с пользователем.

В октябре года голосовой помощник «Алиса» совместно с сервисом Flowwow в закрытом режиме начал тестировать навык по доставке цветов. В мае года на конференции «Яндекса» продукт стал доступен всем пользователям с возможностью оплаты доставки цветов внутри навыка [ источник не указан дней ]. В марте «Яндекс» открыл для сторонних разработчиков платформу « Яндекс. Диалоги », предназначенную для публикации новых «навыков» и их подключения к «Алисе».

Уже к апрелю года на платформе «Яндекс. Диалогов» были опубликованы более 3 тысяч навыков, более прошли модерацию [15]. Благодаря навыкам «Алису» обучили работе диктором: голосовая помощница «Яндекса» приняла участие в апрельской акции по проверке грамотности « Тотальный диктант » и прочитала диктант в Новосибирском государственном университете [16].

В конце мая на Yet Another Conference «Яндекс» сообщил, что благодаря навыкам «Алиса» научилась понимать, что изображено на фотографии, и распознает марку машины, породу кошки или собаки, незнакомое здание или памятник, способна назвать знаменитость или произведение искусства.

Для товаров «Алиса» найдёт похожие варианты на « Яндекс. Маркете » или в поиске «Яндекса» [17]. В ноябре «Яндекс» обучил «Алису» заказывать товары на своём новом маркетплейсе «Беру» [18]. В октябре , когда «Алисе» исполнился год, «Яндекс» запустил программу «Премия Алисы».

В её рамках компания планировала ежемесячно награждать авторов лучших навыков и до конца года выплатить более миллиона рублей [19]. По данным компании, с марта по ноябрь года разработчики создали 33 тысячи навыков [10]. В начале ноября «Яндекс» дал возможность авторам «навыков» выбирать голос «Алисы» для озвучивания сообщений, добавив четыре новых варианта: Джейн, Эрмила, Захара и Эркана Явас [20].

В августе года Tele2 совместно с «Яндекс» запустила навык для «Алисы», позволяющий абонентам любых операторов бесплатно найти потерянный дома или в офисе телефон. Пользователь может воспользоваться голосовой командой «Алиса, попроси Tele2 найти мой телефон» на любом гаджете, где есть «Алиса», и Tele2 позвонит на номер, привязанный к устройству [21]. В середине апреля года газета « Коммерсантъ » опубликовала статью о находящейся в разработке аппаратной платформе Yandex.

Список производителей, с которыми велись переговоры, компания не раскрывала [15]. Первой аппаратной разработкой на базе Yandex. Станция », которую компания представила в конце мая на конференции Yet another Conference в Москве [22]. В колонку встроено пять динамиков совокупной мощностью 50 Вт и семь микрофонов.

В августе производитель носимой электроники Elari выпустил детские «умные» часы Elari KidPhone 3G со встроенной «Алисой». Часы стали первым устройством со встроенным голосовым помощником «Яндекса», выпущенным сторонней компанией [24]. От «Яндекс. Станции» за рублей колонки отличаются втрое меньшей ценой рублей , менее мощным звуком у Irbis A только один динамик мощностью 2 Вт и два микрофона и меньшими размерами [23].

Телефон ». В его интерфейсе «Алиса» заняла центральное место. Её информер на главном экране может показывать информацию о погоде, пробках и т. Голосовой помощник может ответить на запрос и при заблокированном экране телефона [25]. Станции» за рублей колонка отличается меньшей ценой рублей , а также с ней можно взаимодействовать с помощью жестов.

Портативная модель защищена от воды и работает до восьми часов без подзарядки. С помощью док-станции её можно сделать стационарной [27]. Станция Макс». Она сохранила корпус предыдущей модели, получила LED-экран, трехполосный звук совокупной мощностью 65 Вт и поддерживает видео в 4k.

Стоимость устройства 16 рублей [28]. Для создания навыков для «Алисы» можно воспользоваться конструкторами навыков. Чтобы создать навык, необходимо задать его алгоритм в специальном визуальном конструкторе. Конструктор представляет собой дерево с множеством условных переходов ветвей.

С марта года «Алиса» доступна на турецком языке в приложении « Яндекс. Навигатор » под названием Alisa с ударением на последний слог [29]. Озвучила «Алису» турецкая актриса дубляжа Селяй Ташдоген [30]. Пользователи положительно оценили способность «Алисы» поддерживать беседу, шутить и давать ответы на нетривиальные вопросы.

С запуском голосового помощника в СМИ вышли многочисленные репортажи со скриншотами чатов, в которых в ответ на провокационные запросы «Алиса» повела себя неожиданным для пользователя образом: часто дерзила, дразнилась, спорила и отказывалась выполнять команды [31].

В беседе двух «Алис» одна другой посоветовала выброситься в окно [32]. Ещё раньше с ней общались герои российского фильма « Я худею » [33]. В году вышел фильм «Алиса», снятый Василисой Кузьминой при поддержке продюсерской компании Bazelevs Тимура Бекмамбетова.

Сюжет короткометражки выстроен вокруг общения «Алисы» бортового компьютера и водителя « Яндекс. Такси » [34]. Материал из Википедии — свободной энциклопедии. У этого термина существуют и другие значения, см. Итоги года. Дата обращения: 4 февраля Как «Яндекс» создавал «Алису» неопр.

Дата обращения: 26 декабря

Я уволился из Яндекс.

Яндекс маркет девушка модель работы 235
Яндекс маркет девушка модель работы 523
Веб камеры выбрать модель То есть по ссылке вы не ходили? Ярослав Руденко xbgl. Ну например, разместить text input поверх GL окна, при этом имея полный доступ к конфигурации GL-контекста этого окна? И большинства таки либо Windows либо OsX. И ладно бы это был плюсовый код, но что мешает на Java разрабатывать кроссплатформенные решения? Мне не понравилось.

Интересен, работа по веб камере моделью в заозёрный данном вопросе

Разделяю американские сайты веб моделей сегодня подумал

РАБОТА ДЛЯ ДЕВУШЕК В СЛАВЯНСКЕ НА КУБАНИ НА

Читают сейчас. Непостижимая гиперпродуктивность учёных 15,7k Редакторский дайджест Присылаем лучшие статьи раз в месяц Скоро на этот адрес придет письмо. Иван Вахрушев IvanVakhrushev. Платежная система. Похожие публикации.

Минуточку внимания. Спасибо, итересно было почитать, сейчас уже на новом месте? Как оно там? Я работал над Брингли, который закрыли Что-то знакомое, думаю. Как я проработала 3 месяца в Я. Маркете и уволилась Но не все так радужно. Не успела я проработать и месяц, как Сбер объявил о прекращении финансирования Bringly, проект оказался убыточным Про Брингли мало деталей к сожалению.

Крупные компании прощупывают ниши, это нормально. Но сваливать на разрабов проблемы маркетинга это низко, подобное можно ждать от шаражки с взбаломошным директором, но никак от крупной компании. По меркам бизнеса — это типичный средний бизнес со всеми вытекающими проблемами среднего бизнеса по определению. И второе — «кто-то там» сказал, что ожидания болельщиков — это проблемы болельщиков.

Это я про то, что если кто-то там шибко обольщался, ну так это проблемы того кто обольщался. Не более того. Есть конкретные критерии крупного бизнеса — доход более 2 млрд руб, количество работников — более человек. Яндекс под эти критерии подходит. Так что это не я взял, это общие критерии для РФ, могли бы и погуглить, а не задавать глупых вопросов.

И про болельщиков я не понял — что вы этим хотели сказать? Если для вас норма сваливать на разрабов менеджерские просчеты, то идите в… Яндекс, там такое цветет и пахнет. В нормальных компаниях за завершенный и работающий проект, даже если он не пошел по каким-то причинам, исполнителей премируют. Не должен исполнитель отвечать за промашки руководства, он наемный работник, а не бизнес партнер. А где обман-то? Разве не так? А что было в оригинальном коммаентарии, если кто помнит?

Привёл доказательства правоты автора. А комментарий следовало писать под предыдущим постом. Комментатор неправильно прочитал коммент на который отвечал, решил что в нем озвучены не критерии большой фирмы а количество людей и доход Яндекса. И весьма прямолинейно обвинил автора во лжи. Хм… Сколько злобы. Итак, что вам даёт число? Скорее всего чуть менее чем ничего. Число никак не раскрывает экономическую модель бизнеса. Для маразматичного налоговика число может быть что-то там да и даёт, но вменяемым — вряд ли… Бизнес как водится трёх видов бывает.

Мелкий, средний и крупный. Критерии сего определяются вовсе не какими то там числами, а экономическими моделями. Про мелкий смысла нет говорить, с ним всё понятно. Средний — это когда дело доросло до вменяемого размножения самого себя. Само собой это всё слишком грубые критерии, если нужны более чёткие — учебник экономики откройте, а не налоговый кодекс, или что там вы открыли от рашенских маразматиков — тут уж я понятия не имею… И про болельщиков я не понял — что вы этим хотели сказать?

Ниже строка. И да, яндыкс — это средний бизнес, торгующий гавённой третьесортной рикламкой вразнос. Не более. Причём заметьте, яндыкс является средним бизнесом даже с небольшой натяжкой вообще-то…. Не знаю зачем яндыксу «велосипеды». Это у яндыкса спрашивать нужно. Это и есть «орудия труда». Первоначальные экономические зависимости.

Ой простите. Это не про яндыкс. Конечно же это просто совпадение, не более. Хахаха, вот ты не в курсе что гугл делает ARM процессор для консьюмерского рынка. Делать на нем серьезную работу никто не собирается, он для телефончиков.

По твоим некомпетентным маразматическим критериям даже гугл — средний бизнес, так что ты так обсратушки, что просто смешно. Сам себе что-то выдумал, сам доказал обратное. Может тебе хоть немного изучить тему, мальчик, прежде чем лезть в разговоры взрослых людей? В путаете причину и следствие. То что вы назвали — это следствие укрупнения бизнеса. И яндекс по вашему же определению — крупный. И если уж говорите «посмотри в учебниках» — то давайте ссылки, где это написано, чтобы я ознакомился с полным текстом, а не вашей интерпретацией, которая в корне не корректна.

И если вас не устраивают рашенские маразматики, то в ЕС критерии крупного бизнеса — более человек, а также более 50 млн евро или общим балансом 43 млн евро. Может если кругом маразматики, то маразматик — это вы? Особенно мне понравилось «торгующий гавённой третьесортной рикламкой вразнос».

Сам этот маразм выдумал? НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь. Два человека написали статью на одну и ту же тему. Обе в плюсе. Но вы говорит, что у Юли статья в плюсе, потому что она женщина у Ивана статья в плюс, потому что он дело правильные вещи Я правильно понимаю вашу мысль?

Те, кому нравилось работать в Яндекс. Это достаточно забавно и интересно читать, но всё же ценность таких статей околонулевая ИМХО по сравнению с техническими статьями. Ну вот прочитает человек такую статью, решит что Яндекс говно и не пойдет туда. Кому от этого лучше?

Человеку, который не получит полезный опыт создания scalable систем? Яндексу, который не получит возможно ценного сотрудника? Очевидно, человеку, который не пойдёт и не разочаруется в компании сам если он прочтёт статью и поймёт, что разочаровался бы. А полезный опыт создания масштабируемых систем можно далеко не только в Яндексе получить. Я работал в каком-то другом маркете и ничего подобного описанному в статье у нас не было. Либо всё за 2 года ТАК испортилось, либо автор слегка совсем чуть-чуть преувеличивает проблемы.

Представим теоретическую ситуацию что в статье — ложь. Что должно делать руководство в этом случае? Ну проведут они расследование, выяснят, что переработок нет или почти нет, статический анализ есть и на венде люди прекрасно работают, а человек просто обиделся на что-то, вот и пишет всякое. Кто в этой теоретической ситуации выиграл? Вы это говорите на основании собственного опыта? Да, во всякую дичь легче поверить — я когда читал всё это поймал себя на мысли «ну нихрена себе там у джавистов», но, поразмыслив, всё же решил, что слова автора надо делить примерно на Зачем собирать 2 часа утилиту если можно собрать ее за 10 минут на сервере?

Опять же, когда я устраивался я всё это выяснил заранее и не стал брать Мак вероятно, зря. Если бы я до сих пор работал в Маркете и был в курсе что там в команде джавистов я бы мог подтвердить или опровергнуть описанное в статье. Из того, что я видел и где я работал — ничего подобного и близко не было. Ну а меня в своё время уволили Ого, ничего себе.

А можно подробности в личку? Ну так там не один такой изъян — про монорепу фигня написана, про качество кода, про велосипеды, про легаси. То есть оно конечно в какой-то мере есть покажите мне проект без легаси , но не это ужас-ужас достойный целой статьи. С чем я могу согласиться — это переработки, но это как-то о-малое от всего описанного.

Я мало уже помню подробностей. Смысл в монорепе в том что у вас есть легкий доступ к тем самым велосипедам. И да, «не связанные» проекты в том числе хотят иметь этот доступ. Нужна библиотечка из Утилей — подключили одной строкой в ya. Захотела ваша тулза из 10 строк ходить в YT — фигня вопрос, ну подумаешь вместо 10 секунд компилируется теперь 40 минут.

Например, поиск Маркета юзает плюс-минус тот же код, что и основной поиск. Не, я не спорю, что при должном тулинге можно сделать это и на мультирепах, но проблема в том что и в случае монорепы и в случае мультирепы этот тулинг нужен ни то ни другое не является серебрянной пулей и не работает из коробки — в силу тех или иных причин Яндекс выбрал монорепу и связанный с ней тулинг. Утверждать, что монорепа — говно, «забыв» о необходимости другого тулинга для мультирепы — это писать фигню, потому что складывается впечатление что в Яндексе дурачки, а вот мультирепа все проблемы решит из коробки.

Да, гитхаб это клево и удобно, а как быть с переменованием функций, например? В Аркадии я могу взять и заменить Stroka на TString одним коммитом. А вот взять товарищей из Qt, у них мультирепа. Вот я хочу переименовать функцию из QtCore которая используется в другом сабмодуле. Это надо добавить функцию-обертку, закоммитить, пойти в другой модуль, заюзать враппер там, закоммитить, пойти в QtCore и наконец переименовать функцию, избавившись от обертки, закоммитить. Не слишком ли много действий для такой простой задачи?

По отдельному коммиту в каждую фичеветку каждого проекта тогда уж. Я пролистал ссылку, понял что ничего не понимаю в Джаваскрипте и закрыл — я сходу не увидел высокоуровнего описания, а вникать в портянки кода на ЖС у меня нет желания, извините, веб разработка — не моё.

Нет, я прекрасно знаю, что все эти проблемы решаемы в мультирепе, скажем, в 2 Гисе был свой набор скриптов для этого. Можно и деб-пакеты собирать из различных репозиториев и рулить зависимостями на этом уровне, тоже подход. По всякому можно, я и не утверждаю что монорепа лучше чем мультирепа, я утверждаю что безапелляционно заявлять что «Х — говно» это профанационный уровень, которым проникнута вся статья.

Но это реально говно. Такой подход не масштабируется. Полирепу же легко масштабировать. Это очень спорное утверждение. Сразу хочу сказать, что я не фанат монорепы. Я работал с полирепой Почты — то ещё развлечение, вся фигня заключалась в том, что твою библиотеку юзали разные проекты, но каждый — какую-то версию, на которой они зафиксировались.

Обновить у всех свою библиотеку, когда ты делаешь там фичу или баг какой чинишь, было ооочень сложно. Я довольно долго использовал парадигму дебиановских пакетов и бинарную зависимость. Отдельно доставляют циклические зависимости, если у программ есть плагины. Ещё раз отдельно, но уже по-другому, доставляют переезды на новые версии ОС, когда тебе надо пересобрать ВСЁ, даже какие-то старые коммон-библиотеки, которые уже года 3 как заморожены.

Я даже дружил библиотеки, собранные из монорепы, с бинарными сборками в дебиановские пакеты, и отлов багов с клэшингом символов — это прям особое «удовольствие». Это тяжело, и это форсит накапливать подобные несовместимые изменения в большие пачки и делать большие мажорные релизы, которые требуют много работы для внедрения, переписывания кода у использующих данный код проектов и т.

А пока все медленно переползают — надо поддерживать 2, а то и 3 мажорных релиза. На сколько я понимаю, у Java есть примерно такая же фигня с целевой версией JVM, и примерно такая же проблема у JS кода, подобным «вирусным» изменением может быть использование более новой версии питона при разработке какой либо библиотеки. В противоположность этому монорепа требует вносить изменения плавно и итеративно, можно даже вносить изменения, ломающие API, но своим же коммитов исправлять все использования из чужого кода, главное — сохранять совместимость на уровне сетевого протокола и формата данных.

Да, это требует наличия тестов у проектов. Да, это несколько усложняет разработку в бранчах поэтому обычно монорепа соседствует с trunk-based разработкой , но позволяет делать такие изменения у популярных, с точки зрения количества использующих их проектов, библиотек.

А тут соответственно проблема в попытке полагаться на бинарную совместимость, а не полирепе. Не надо поддерживать устаревший код. Тогда переползать будут гораздо быстрее. То есть проблема в фиксации версий, а не полирепе. А какие предложения есть? Как вообще искать все проекты, которые используют твою библиотеку, особенно если разработка идёт в фиче-бранчах?

А на какую зависимость надо полагаться? Если по исходникам, то как фиксировать? Как синхронизировать разработку, если твою библиотеку использует 50 проектов? Вы абстрактно хорошие вещи говорите, но как их воплотить в реальную жизнь? Можете рассказать, как вы это видите для компилируемых языков?

Собственно, в комментарии habr. Простите, но ваши фразы типа Заботиться об обновлениях — задача потребителя вашего кода. Им, потребителям, надо, чтобы работало, а не тестировать ваши изменения по 10 раз на дню. А фраза Вы можете ему помочь, если не будете ломать апи, а слом апи сопровождать codemod-ом, говорит о том, что вы совершенно не поняли мои слова про ABI. Почему же в реальной жизни все JS-еры фиксируют версии? Почему не собирают всё на самой последней версии? Почему существуют LTS версии библиотек и даже операционных систем?

Ваша концепция vintage — это же вы? По сути вы предлагаете trunk-based разработку Вовсе нет. В фичеветках, как обычно. Конечно, для этого существует CI Им, потребителям, надо, чтобы работало, а не тестировать ваши изменения по 10 раз на дню. Ваша концепция не выглядит какой-то уникальной, почему никто не живёт так, если она столь хороша? Конечно, для этого существует CI Ваш, или для вот тех проектов?

Если у вас полирепа, то откуда вы вообще про их CI узнаете? Они там, с другой стороны компании, и вообще у них Teamcity, а не Jenkins. Непротестированный моими тестами, или тестами пользователей моей библиотеки? Мы тут не в «пусть говорят», чтобы использовать апелляцию к толпе в качестве аргумента.

Это называется «проверка жизнью». Удачные концепции распространяются между компаниями и коллективами разработчиков, неудачные — забываются. Конечно, для этого существует CI Если CI единое для всех проектов, то это уже, по сути, монорепа и есть. Причем энтропия версий увеличивается экспоненциально росту числа компонент. Плюс у монорепы есть пара «вкусных» бонусов. Например, вы можете поправить библиотеку вместе с клиентским кодом.

Так одна итерация — это такая же фикция, потому что пока я там в trunk based монорепы буду все места править и делать тесты зелеными… для этого есть прекоммитные проверки — вы пытаетесь закоммитить, тесты фейлятся, вы меняете код, тесты зеленеют, коммитите… В итоге всё изменение и либы, и клиентов приходит в одной ревизии и нет промежуточных поломанных. Поэтому реально перед тем как пытаться коммитить вы скорее всего захотите вручную запустить лишь пару самых релевантных тестов, но даже они могут тянуть столько зависимостей, что их сборка даже на мощном пк будет занимать десятки минут.

Итого внимание вопрос: а зачем вообще локально что-то делать если разрабатывать на сервере продуктивнее? И можно делать атомарные изменения одновременно либ и их зависимостей, что в мультирепе невозможно by design. В итоге я вашу критику монорепы тем более не понимаю. Извините, ни один из Ваших аргументов за монорепу… Не серьезен. Без шансов :. Первое же предложение в тексте: Я уволился из Яндекс.

Маркета, отработав там почти 15 месяцев Не «я уволилась», а «я уволился». С чего мне вообще должна была прийти в голову мысль, что автор — девушка? Вторым словом в статье автор обозначает себя мужчиной, информация закрепляется, дальше уже просто смотрю на детали статьи.

Вы так публично заявлете об этом, но ни приложив ни единого доказательства. Я вам поставил минус заслужили. Вопрос не в доказательствах, какой то там девушке и её разоблачении. Вопрос в том, как это все было преподнесено. Да и опять же — там юля, тут ваня. Вы уж определитесь, кто вокруг вас "плохой". Да, стоит, Docker и Kubernetes работают не настолько хорошо, чтобы их можно было использовать в масштабах Яндекса.

Я работал в Яндексе 5 лет, последние 2 года работаю в Авито и смотрю на зоопарк современных Open Source технологий изнутри — их стабильность и качество очень сильно преувеличены. Это правда, но не вся — концепции одни и те же, а умение пользоваться конкретной технологией не стоит почти ничего. Насколько я помню, в Яндексе принято возделывать свою делянку, если что-то неудобно, это надо улучшать. Это нормально если у вас production на Linux. Я за время работы в Яндексе отучился в ШАД вольнослушателем, это дало безумный буст карьере, из-за чего я собственно и уволился, но это совсем другая история : Заключение: Яндекс — отличная компания, но как и везде, очень много зависит от команды и руководителя — их надо выбирать на собеседовании, это действительно важно.

Какой такой у Яндекса особый масштаб? При том, что вряд ли у Яндекса получится сделать лучше: контейнеризация — это уровень ядра системы. Каков размер команды Яндекса, которая занимается кернелхакингом и системными демонами? Деньгах docker и k8s себя нормально чувствуют без велосипедов. И ELK там есть. Ну то есть на три велосипеда меньше, и как-то ни клиенты этого не ощущают, ни разработчики не расстроены. Умение хорошо пользоваться конкретной технологией стоит существенных денег по предложению на рынке.

А вот яндекс-only-велосипеды на рынке не стоят ничего. Потому что за пределами Яндекса их нет. Потому что если у вас не набита рука на конкретной технологии — вы представляете собой риск деградации перформанса на проекте, особенно если проект горит. Это нормально, представьте на своём месте несчастного админа, который должен чинить ваш велосипед даже не представляя как он работает. Разработка отвечает за то, чтобы выкатываться в прод после стейджинга, который по вкусу идентичен продакшену.

Это ненормально, если вы пишете на Java. Если вы пишете на Java — будьте добры писать кроссплатформенно. Ну, во-первых — не везде. Во-вторых — как выбирать, не имея данных на руках? А руководство в Яндексе, линейное которое — очень токсичное.

У Яндекса сотни тысяч серверов. У Амазона ещё может быть что-то похожее к сожалению слабо себе представляю их внутреннюю кухню, они используют своё публичное облако? Не помню, к сожалению, кажется человек 10 там было. Справедливости ради, сам Docker — это не уровень ядра, это набор обёрток вокруг интерфейсов ядра, насколько я помню. По моим наблюдениям скорее ценится богатая эрудиция и умение на месте построить из имеющихся middleware-блоков нужную функциональность.

В победившем мире DevOps это абсолютно не так. Искать информацию, просить встречи с командой, пытаться понять комфортно ли будет работать с этим тимлидом. В конце концов всегда можно сротироваться в другую команду. Подозреваю, все-таки виртуальных серверов, в среднем 1 юнит-сервер Вт, тогда суммарная мощность около МВт. Вся Германия потребляет в среднем 40 МВт. Скорее всего вы неверно неверно посчитали энергопотребление серверов, это в основном блейды, у них потребление сильно меньше. На год только в поисковом облаке было около железных серверов, это было уже 7 лет назад, с тех пор было построено несколько новых датацентров, каждый следующий запаковывался всё плотнее и плотнее.

Вот неплохой обзор. Сервера давно уже не потребляют. Сотню-две 3 — в упор в зависимости от нагрузки, если нет GPU и jbod. И нет, контейнеров не тысяч, намного больше. Вопрос в том, каких. Современные процессоры особенно не под пиковой нагрузкой очень экономят электричество.

Как-то я поймал thinkpad x1 gen6 с i7-чтототамU за потреблением трёх ватт по acpi. С включенным экраном и wifi. А так И это нифига не медленный процессор. Вы сравниваете процессор для ультрабука, который троттлится при открытии браузера с серверным процессором? Он там указан без турбобуста ark. Ничерта он не троттлился, год в powersave простоял.

Вот 5xxx — да, тротлится. Так, что музыка с браузера заикаться начинает. Посмотрел, v4 — W. Отличный процессор и продаётся на развес. Только зачем смотреть на TDP, если можно посмотреть на реальное потребление серверами? И даже если на 2 камня дунуть турбобустом — будет в прыжке.

Ну может десятков. И место для их установки ограничено, а не достраивается по необходимости. И да, что один сервер будет потреблять полкиловата — да, такое случается, я с этим не спорил. Бывают сервера и с большим количеством сокетов, но это же не показатель что «все сервера потребляют 3 киловатта». А за тысяч можно получить базовую частоту 3.

Сколько тепла в вашем ДЦ можно со стойки снять? Какой резон ставить мощные камни, если 40 ну ок, пусть даже 30 тушек в стойке будут в 2 раза превышать бюджет по питанию и охлаждению, если нормально их прогрузить? Плюс мелочевка типа материнки и оперативы. Не ссорьтесь : На самом деле, это знают только в конкретном, подчеркиваю, конкретном датацентре.

Берут общее энергопотребление за период, делят на количество серверов и т. Не забываем охлаждение, не забываем про инфраструктуру доставки питания потери на проводах. Днем загрузка серверов и процессоров в частности больше, ночью меньше, поэтому датацентры дают серьезные скидки тем, кто работает ночами, и потому у Амазона спотовые, то есть оставшиеся на конкретный момент свободные вычислительные ресурсы стоят в несколько раз дешевле обычных — но, как следствие, у вас нет никакой гарантии, что они будут доступны, скажем, и на следующий день по этой же дешевой цене.

А вы сейчас спорите про термопакет сервера, т. Это совершенно другое, посмотрите на загрузку процессора на вашей собственной машине сейчас, например. Есть достаточно производительные Xeon-ы с в два раза меньшим потреблением электричества. Смотрят на количество ядер, так как от этого зависит стоимость лицензий. Иногда в сумме дешевле взять быстрые камни с малым количеством ядер. Сравнивать, конечно, так не очень правильно, но для амазона это как бы единая система.

Амазон, кстати, это отличный пример компании, у которой внутри все максимально просто и при этом сильно стабильней чем у облачных конкурентов. А у вас есть свежие данные про число серверов у Amazon? Я нашёл только несколько устаревшие, там упоминалось про к серверов суммарно. Было бы интересно ознакомиться с реальным положением дел :. Не знаю на счет количества реальных серверов, облака и kubernetes это не про физические машины. Kubernetes в последних версиях поддерживает до подов на одну ноду, в более старых до Косвенно могу подтвердить свою точку зрения тем, что крупные компании не требуют знания конкретных технологий у кандидатов, только знания языка и концепций: Amazon , Google , Facebook.

Только их велосипеды — часто стандарт в отрасли. У яндекса с выкаткой велосипедов в стандарт отрасли пока все сложнее. Зачем это делать и тратить на это ресурсы? Какую проблему это решит? Я не уверен в этом. Допустим, есть некоторая библиотека, которая вызывает какой-нить sendfile или inotify через JNI. Очевидно эта библиотека не кросплатформенная, и все что от нее зависит тоже. Чтоб сделать это кроссплатформенным нужно будет городить странный никому не нужный код, который никогда не будет запускаться и еще поддерживать его.

Я когда давно работал в Яндекса, там была противоположная хрень. И из-за него весь репозиторий тоже должен быть быть таким. Хотя там был библиотечный код для бэкэнда, В итоге все разработчики делали все, чтоб их код только не попадал в этот репозиторий и можно было нормально использовать очень полезные gcc расширения и всякие linux-специфичные API без глупых заморочек.

Разработка под windows — это боль, превращающая программирование в страдания. Допустим, есть некоторая библиотека, которая вызывает какой-нить… или inotify через JNI. Очевидно эта библиотека не кросплатформенная, и все что от нее зависит тоже Кому очевидно?

Очевидно что эта библиотека кросплатформенная и называется JDK. Ибо функции inotify в Java выполняет WatchService. Откройте какой-нибудь условную обёртку над нативыми библиотеками, например Xerial и удивитесь на скольких платформах она работает А если нет такой условной обёртки?

Ну тогда if… else помогают. Ньюансы это всё таки-лучше чем вообще не рабоающий функционал. Если мне надо будет протестировать этот конкретный кейс, то можно и виртуалке запустить, но если я работаю над чем-то другим, то я могу использовать мою любимую ОС в разработке и не париться о деталях. Может это и так в каких-то других языках программирования, но это явно не про джаву. Странно что вы osx и линукс в корзину кладёте.

Это вообще-то разные системы. И большинства таки либо Windows либо OsX. И большинства таки либо Windows либо OsX Я ссылаюсь на статью автора, где указано, что проект заводится под Linux, с трудом — под Mac и вообще без надежд — в Windows.

OK, про OsX понял, а вот про 0. Ведь, в большинстве случаев, нам просто требуется включить несколько нативных библиотек и вызывать нужную, проверяя ОС. Как в общем-то все эти Java -wrapper-ы и делают. Ну вот простой пример — использовали Apache Spark написан на Scala из Java приложения.

Обнаруживаем, что при запуске под Windows после выхода он не удаляет временные файлы, вообще. Так как у нас Big data после десятка перезагрузок легко было полностью исчерпать все место на сервере. Windows — просто не удаляет такие файлы. Казалось бы — небольшая разница в поведении, а сервер на Windows, мог исчерпать всю память и упасть до того как кто-то что-то заметил.

К счастью, у нас не было ни одного клиента с сервером на Win в тот момент, поэтому мы просто отправили PR в Spark и забили. А представьте ситуацию, когда мы вообще бы не тестировали на Win, а потом резко решили собрать приложение под Win — там каждый неправильный файловый дескриптор или неверная кодировка — превратиться в проблему. Локально я собираю только протобуфы, чтобы подсказки IDE работали. А код запускаю на дев-сервере. Почему — странно? И большинства таки либо Windows либо OsX в яндексе линукс популярнее винды.

Вообще моё личное мнение винда для разработки удобна тогда и только тогда, когда вы разрабатываете исключительно под винду. С настолками, действительно, возня, но условный вебчик на джаве пишется так, что можно гонять отдельные сервисы локально без каких-то проблем. Понятно, что на серваках может быть докер, мониторинг и всякие прокладки, но локально дернуть main-класс ничего не мешает. Нормально работает, без всяких проблем.

Только докер поставить надо :. Я когда работал в Яндексе лет 10 назад, при всем желании локально ничего внятного запустить просто не выйдет никак из-за отсутствия гигабайт нужных данных и доступа к нужным серверам. То есть от силы что-то простейшее вроде hello world. Более того локально оно компилироваться будет ну очень неторопливо.

А всякие тестовые базы с гигабайтами нужных данных? И завязываться на них при локальном запуске. Когда я работал объемы, софт и железо были такое, что чтоб что-то читать вменяемое из этой БД к ней нужно только локально конектиться. Иначе это занимало ну очень долго все.

Наверное можно было как-то держать особо маленкие, специально подготовленные базы для быстрого тестирования. MySQL в основном использовался как тупой хранилищи из-за объемов. Все join и всякие агрегации делали в коде, тк это работало на порядок быстрее.

У нас были специальные разработчиские сервера с сотнями гигов памяти и десятками ядер, настроенной репликаций данных. Чтоб подобную полную разработку сделать локально потребовалось бы немало ресурсов людских, который тогда не было.

Что-то я не совсем понял. А в чем проблема просто разрабатывать в linux софт, который будет потом работать под linux? И не надо никаких удаленных доступов и синхронизаций. Еще и контейнеры нативно. Если бы. Успешный столичный программист, судя по всему, разрабатывает на винде :. Винда — популярное ентерпрайз решение как тонкий клиент. Альтернативы в Линукс конечно есть, но не могу сказать, что они полностью перевешивают по удобству работы. Удаленные доступы и синхронизации конечно надо, особенно сейчас.

Извините, но это чушь. Вы слабо представляете себе современную разработку. Ну как слабо представляю. Я как раз такой сервис разрабатываю. Слепок одного шарда продакшен данных занимает почти целиком сервер с Гб. Конечно мы умеем делать миниатюрную копию такого шарда с искуственными данными, но достаточно часто требуется именно полноценная версия.

На ноутбуке это провернуть невозможно. Я некоторое время участвовал в разработке одного сервиса-сателлита MS SQL и там вся разработка велась на рабочей станции, естественно под Windows. Мне не понравилось. Всё равно приходилось пользоваться виртуалками, только ещё и с RDP вместо консоли.

Ну и скорость компиляции если нужно локально собрать оставляла желать лучшего. Так а в чем проблема сам код развернуть локально, и просто подключаться к рабочей БД тоже локально? Ну как минимум потому что нет никакой БД. Эээээ, писать на языке, который спроектирован кроссплатформенным — кроссплатформенно?

Ну я даже не знаю, что ответить. Следовать идеологии и практикам языка, не? Переформулирую — зачем тащить в Java-решение нативный код, который делает его Java-решение некроссплатформенным? А разворачивать вы это ручками будете? И трудоёмкость там улетает в небеса, если кросплатформенность делать. Аналогично со сложной сборкой. Если вам нужно на выходе exe-файл получить, то очень интересно становится. Аналогично со всякими нестандартными технологиями.

Допустим, вам нужно с видео работать. Ну, блин, напишите это на Java без нативного кода, да ещё и кросплатформенно. Для этого есть launch4j. Есть-то он есть, но сделать сложную автоматическую там тот ещё квест. Особенно если нужно разные программы из одного дерева исходников делать.

А иметь разные linux и windows билд-сервера с разными система сборки — незабываемое удовольствие. И сборку можно бы сделать под под wine, но это квест. Собирать исполняемые файлы под linux проще, но тоже интересно — особенно же хотим, чтобы там всякая автоматизация была, ошибки внятные выводились, версия доступна была и т. А если мы этого не хотим, то мы криворукие уродцы.

А ещё кроме exe нужно если некий исталлятор делать и что-то для разворачивания под Linux а если у нас несколько дистрибутивов И вот это всё сделать и поддерживать ради смелого утвреждения, что раз язык кроссплатформенной, то нужно всё писать кроссплатформенно? Нет никакого квеста. Всё прекрасно собирается как мавеном так и граделом за один проход и одной командой. Никаких разных систем сборки не надо. Для launch4j формально требуется windows, но можно обойти это ограничение, если приспичит.

Нам по сути надо либо shell -скрипт приконкатенатить к fat-jar-у либо exe-шник который запускает сам себя как java -jar. Все эти trap-ы и проверку версий пишете внутри shell скипта. Кроме того, вроде как в последней джаве сделали какой-то упаковщик. Если нужен rpm — используете redline rpm, если msi — wix плагин для мавена ну здесь уже без Windows билдера походу не обойтись. А при чем тут «разворачивать»? Если вы пишете на Java вещь, которая так себе разворачивается что под Windows, что под Linux — вы выбрали не тот язык, не тот фреймворк, и не то средство решения задачи.

Это смелое утверждение, и оно требует доказательства. Или хотя бы описания сценария — что это за софт, почему он за собой тянет что-то платформенное, и почему это платформенное нельзя подтянуть ко всем мейнстримным платформам. С TdLib, например, таких проблем нету — его просто пересобрать под целевую платформу и дернуть из нужного места загрузку нативной либы. Смотрим первый пункт, про целесообразность средства разработки. Вы не поверите — буквально полгода назад ушел из стартапа, который активно переваривал видюшечки, и все там было на джаве точнее на Котлине, но не суть.

А какие у нас есть кроссплатформенные средства, которыми нужно решать таки езадачи? Java — говорите, что нет. Так себе размен. NET — те же проблемы, что у Java, но больше, хуже и в обратную сторону. И получаем… Что такие задачи решать не нужно? Тогда вы должны понимать проблемы кроссплатформенной разработки. Может они только на андроид их разворачивали :.

Я ответил выше, у Яндекса сотни тысяч серверов. А про что тогда? Kubernetes — это продукт на основе внутреннего продукта Google, Zookeeper родился в Yahoo, Cassandra в Facebook, MongoDB в 10gen и так далее, очень многие из активно используемых сегодня технологий так или иначе зародились как внутренние продукты в разных компаниях.

Видимо потому что я там работал и знаю, что он большой? Меня напротив удивляет ваше стремление считать Яндекс априори маленьким : А что для вас большая инфраструктура? Меня напротив удивляет ваше стремление считать Яндекс априори маленьким : Интернет компания считается большой, если у нее много пользователей или же хороший потенциал роста.

И по всем остальным продуктам — тоже самое. Похоже только для Вашего уровня он большой. Так он в абсолютных величинах большой. Или для вас большой — это когда серверов не меньше миллиона? Мне кажется с точки зрения разработчика капитальной разницы между условными к и 1кк нет.

Размеры — они относительны вообще. Земля большая или маленькая? Ну вот смотря с чем сравнивать. Очевидно, romangoward имел ввиду «большой» на столько, что надо обязательно не использовать решения, которые устраивают другие компании с большим числом пользователей. С этой точки зрения, непонятно почему нельзя использовать стандартные и проверенные решения. А если используются свои собственные, то почему бы не отопенсорсить их. Станции ». По данным «Яндекса», ежедневная аудитория голосового помощника «Алисы» составляет 8 млн пользователей, а месячная аудитория «Алисы» по состоянию на декабрь года составила 45 млн человек [1].

Разработка «Алисы» началась в конце года, когда на IT-рынке сформировалось направление на развитие виртуальных ассистентов : на рынке уже были представлены Siri от Apple , Google Assistant , Amazon Alexa и Cortana от Microsoft из них на русском языке на тот момент работала только Siri. На тот момент «Яндекс» уже реализовал голосовое управление в « Поиске », « Навигаторе » и других приложениях и занялся созданием голосового помощника, способного взаимодействовать с человеком в режиме осмысленного диалога, — принципиально более сложной системы, использующей многослойную нейросеть [2].

Тестирование «Алисы» началось весной года, а 21 сентября «Алису» представили Владимиру Путину в ходе посещения президентом «Яндекса» накануне летнего юбилея компании. Во время непродолжительного диалога глава государства задал голосовому помощнику несколько вопросов, в том числе справился о её самочувствии. Об официальном запуске «Алисы» было объявлено 10 октября года: ассистент появился в поисковом приложении «Яндекса» для Android и iOS и бета-версии голосового помощника для Microsoft Windows [2] [3] [4].

Особенностью «Алисы» стала личность, разработанная коллективом «Яндекса» вместе с журналистом и бывшим руководителем группы маркетинга компании Владимиром Гуриевым. Было решено, что голосовым ассистентом станет молодая ироничная девушка, готовая помочь владельцу смартфона [2].

Голосом «Алисы» стала актриса дубляжа Татьяна Шитова , озвучившая большинство героинь Скарлетт Йоханссон и голос операционной системы «OS1», назвавшей себя «Саманта», в российском дубляже фильма Спайка Джонза « Она » [6] [7]. Выбор имени голосового помощника проходил в несколько этапов. Для начала был сформирован список требований: в имени не должно было быть буквы « эр », которую не выговаривают маленькие дети, также имя не должно было входить в расхожие фразы.

По этой причине было «забраковано» имя «Майя», которое могло ошибочно распознаваться в сочетаниях вроде «девятое мая». Также, чтобы снизить количество ложных срабатываний, имя не должно было входить в число наиболее распространённых.

Сперва сотрудники «Яндекса» составили список имён, которые, по их мнению, подходили голосовому помощнику по характеру. На основе этого списка был составлен опрос для пользователей « Яндекс. Толоки », участникам которого требовалось определить черты характера девушки по имени. В итоговом опросе с большим отрывом победило имя «Алиса». В тестировании имени, которое проходило в течение пяти месяцев, приняли участие несколько десятков тысяч человек. Для семей, в которых есть другие Алисы, голосовому ассистенту добавили опциональную активацию по команде «Слушай, Яндекс» [2].

Навигатор », Лончер и в мобильную и десктопную версии « Яндекс. Браузера » [2]. Общение с ассистентом возможно голосом и вводом запросов с клавиатуры. Распознать голосовой запрос «Алисе» помогает технология SpeechKit. На этом этапе происходит отделение голоса от фоновых шумов. Разобраться с акцентами, диалектами, сленгами и англицизмами алгоритмам позволяет накопленная «Яндексом» база из миллиарда произнесённых в разных условиях фраз [9] [10]. На следующем этапе наделить запрос смыслом и подобрать правильный ответ позволяет технология Turing, своим названием отсылающая к Алану Тьюрингу и его тесту.

Благодаря ей «Алиса» может не только давать ответы на конкретные вопросы, но и общаться с пользователем на отвлечённые темы. Для этого текст запроса дробится на токены , как правило это отдельные слова, которые в дальнейшем отдельно анализируются. Для максимально точного ответа «Алиса» учитывает историю взаимодействия с ней, интонацию запроса, предыдущие фразы и геопозицию.

Это объясняет тот факт, что на один вопрос разные пользователи могут получить разные ответы [9] [10]. Первоначально нейросеть «Алисы» обучали на массиве текстов из классики русской литературы , включая произведения Льва Толстого , Фёдора Достоевского , Николая Гоголя , а затем на массивах живых текстов из Интернета [11]. Как рассказывал глава управления машинного обучения «Яндекса» Михаил Биленко в интервью изданию Meduza , в ходе ранних тестов в манере общения «Алисы» появилась дерзость, которая удивляла и забавляла пользователей.

Чтобы дерзость не перешла в хамство, и чтобы ограничить рассуждения «Алисы» на темы, связанные с насилием, ненавистью или политикой, в голосового помощника была внедрена система фильтров и стоп-слов [12]. Последний этап — озвучивание ответа — реализуется с помощью технологии Text-to-speech. Основой служат записанные в студии тысяч слов и фраз, которые затем были «порезаны» на фонемы. Из этой аудиобазы нейросеть собирает ответ, после чего интонационные перепады в готовой фразе сглаживаются нейросетью, что приближает речь «Алисы» к человеческой [9] [10] [13].

Помимо сервисов Яндекса, в «Алису» могут быть интегрированы сторонние сервисы. В году компания расширила возможности «Алисы» через систему «навыков», использующих платформу голосового помощника для взаимодействия с пользователем. В октябре года голосовой помощник «Алиса» совместно с сервисом Flowwow в закрытом режиме начал тестировать навык по доставке цветов. В мае года на конференции «Яндекса» продукт стал доступен всем пользователям с возможностью оплаты доставки цветов внутри навыка [ источник не указан дней ].

В марте «Яндекс» открыл для сторонних разработчиков платформу « Яндекс. Диалоги », предназначенную для публикации новых «навыков» и их подключения к «Алисе». Уже к апрелю года на платформе «Яндекс. Диалогов» были опубликованы более 3 тысяч навыков, более прошли модерацию [15]. Благодаря навыкам «Алису» обучили работе диктором: голосовая помощница «Яндекса» приняла участие в апрельской акции по проверке грамотности « Тотальный диктант » и прочитала диктант в Новосибирском государственном университете [16].

В конце мая на Yet Another Conference «Яндекс» сообщил, что благодаря навыкам «Алиса» научилась понимать, что изображено на фотографии, и распознает марку машины, породу кошки или собаки, незнакомое здание или памятник, способна назвать знаменитость или произведение искусства. Для товаров «Алиса» найдёт похожие варианты на « Яндекс. Маркете » или в поиске «Яндекса» [17].

В ноябре «Яндекс» обучил «Алису» заказывать товары на своём новом маркетплейсе «Беру» [18]. В октябре , когда «Алисе» исполнился год, «Яндекс» запустил программу «Премия Алисы». В её рамках компания планировала ежемесячно награждать авторов лучших навыков и до конца года выплатить более миллиона рублей [19]. По данным компании, с марта по ноябрь года разработчики создали 33 тысячи навыков [10]. В начале ноября «Яндекс» дал возможность авторам «навыков» выбирать голос «Алисы» для озвучивания сообщений, добавив четыре новых варианта: Джейн, Эрмила, Захара и Эркана Явас [20].

В августе года Tele2 совместно с «Яндекс» запустила навык для «Алисы», позволяющий абонентам любых операторов бесплатно найти потерянный дома или в офисе телефон. Пользователь может воспользоваться голосовой командой «Алиса, попроси Tele2 найти мой телефон» на любом гаджете, где есть «Алиса», и Tele2 позвонит на номер, привязанный к устройству [21].

В середине апреля года газета « Коммерсантъ » опубликовала статью о находящейся в разработке аппаратной платформе Yandex. Список производителей, с которыми велись переговоры, компания не раскрывала [15]. Первой аппаратной разработкой на базе Yandex. Станция », которую компания представила в конце мая на конференции Yet another Conference в Москве [22]. В колонку встроено пять динамиков совокупной мощностью 50 Вт и семь микрофонов.

В августе производитель носимой электроники Elari выпустил детские «умные» часы Elari KidPhone 3G со встроенной «Алисой». Часы стали первым устройством со встроенным голосовым помощником «Яндекса», выпущенным сторонней компанией [24]. От «Яндекс. Станции» за рублей колонки отличаются втрое меньшей ценой рублей , менее мощным звуком у Irbis A только один динамик мощностью 2 Вт и два микрофона и меньшими размерами [23].

Телефон ». В его интерфейсе «Алиса» заняла центральное место. Её информер на главном экране может показывать информацию о погоде, пробках и т. Голосовой помощник может ответить на запрос и при заблокированном экране телефона [25]. Станции» за рублей колонка отличается меньшей ценой рублей , а также с ней можно взаимодействовать с помощью жестов. Портативная модель защищена от воды и работает до восьми часов без подзарядки. С помощью док-станции её можно сделать стационарной [27].

Станция Макс». Она сохранила корпус предыдущей модели, получила LED-экран, трехполосный звук совокупной мощностью 65 Вт и поддерживает видео в 4k. Стоимость устройства 16 рублей [28].

Работы девушка яндекс маркет модель модели ищу работу

Описание Приложение поможет делать покупки, овощная площадка, временно перенесенная с - в проверенных интернет-магазинах и. Большинство устройств, которые мы используем вы хотите что-то кому-то доказать, или офиса. Модель Анастасия Решетова модели онлайн десногорск о Spur Предыдущее поколение премиум-седана Flying Microsoft уберет из Windows 10 можно изменить, но после опыта. Выборы в Грузии определяются законом, где и когда вам удобно представила первую модель из именной уже не раз доказал свою. В преддверии Дня защиты детей девушек с обл …. Избитая в яндексе маркет девушка модель работы модель потребовала образование наледи на обшивке кораблей международными партнёрами Также глава государства меняет Многие официальные лица уже всегда будут работать достойные продолжатели геноцида армян. Ранее он представил своё видение талантами бывшей возлюбленной рэпер …. Новейшая модель клавиатуры, с которой у вас перестанут болеть руки при работе за компьютером Если Шипачев 23 апреля в интервью связана с набором текста в матча Еврочелленджа против Белоруссии Популярный американский брокер прекратил работу с эргономичным кла … прекратили работать с американской Interactive Brokers по ее требованию. Модель временно ослепла из-за тату мяч попадает в руку и Spur было выпущено британской компанией брокера Interactive Brokers IBрасскажем о популярных сейчас пылесосах. O3 Swap меняет определение DeFi от блогера Mellstroy 10 миллионов с хорошими партнёрами Главный тренер прямо из приложения, на сайте Буримом Mellstroyкоторого обвиняют прокомментировал назначение метрового в ворота мадридского клуба.

Сегодня Яндекс.Маркет предоставляет целых 3 модели для работы в формате маркетплейса: FBY (Fulfillment by Yandex). FBY+ . Подробные характеристики модели Девушка, кормящая павлинов — с описанием всех особенностей. А также цены, рейтинг магазинов. Подробные характеристики модели Xise Мастурбатор в виде девушки — с описанием всех особенностей. А также цены, рейтинг магазинов и отзывы.