математические модели оптимизации работы предприятия

вебкам регистрация

Это черта нашего времени? Олег Гадецкий: Да, это черта нашего времени. Женщины осваивают мужские качества, мужчины — женские.

Математические модели оптимизации работы предприятия ищу работы моделью

Математические модели оптимизации работы предприятия

ВЕБКАМ ЭРОТИКА МАСТУРБАЦИЯ НА РАБОТЕ НА ВЕБКУ

Минимальная размерность. Желательно, чтобы набор критериев оставался настолько малым, насколько это возможно, так как с ростом числа критериев возникают трудности получения совместного распределения вероятностей и квантификации многомерных предпочтений. В некоторых задачах возможно объединение критериев и, следовательно, уменьшение размерности. Очевидно, что минимально возможное число критериев равно 1.

Однако, для большинства сложных проблем принятия решений это не сделает их более поддающимися обработке. Задачи оптимизации в современном мире возникают повсюду: в естественных и гуманитарных науках, в технике и хозяйственной деятельности. Благодаря этому последние достижения теории оптимизации, особенно в математическом программировании, находят многие важные области применения и обещают стать еще более широко используемыми в будущем.

В настоящее время большое внимание уделяется вопросам совершенствования планирования, экономического анализа и управления экономикой. Той же цели служит совершенствование экономической теории и практики, перестройка их на базе использования математических методов и ЭВМ. Предметом исследования математической экономики являются математические модели, порожденные и связанные с определенными экономическими объектами и проблемами [56].

В условиях рыночных отношений центр экономической деятельности перемещается к основному звену всей экономики -предприятию. Каждое предприятие самостоятельно принимает решение в части того, что, сколько и как производить, где и как реализовывать свою продукцию и как распределять полученный доход.

Формирование производственной программы - многовариантная задача, от оптимального решения которой во многом зависят конечные результаты работы предприятия. Под оптимальной производственной программой понимается программа, обеспеченная сбытом, в наибольшей степени соответствующая структуре ресурсов предприятия и обеспечивающая наилучшие результаты по принятому критерию [76].

Качество производственной программы самым существенным образом зависит от принятой системы решений - при удачном ее выборе при меньших затратах может быть достигнут больший эффект и наоборот. Расчет оптимальной производственной программы - это задача оптимального текущего планирования. В данном случае речь идет о составлении плана выпуска изделий на сравнительно краткий промежуток времени при определенных, более или менее неизменных условиях - используемых производственных процессах, ресурсах, средств производства, требования к продукции.

Решение задачи зависит от ряда факторов, определяемых как структурой и характеристиками производства, так и ограничениями, поступающими от пользователя. Канторовичем, который назвал ее "основной задачей производственного планирования" [31]. В [31] автором сформулированы важнейшие элементы моделей, которые могут быть построены на базе основной задачи производственного планирования. Основные из них - продукты, фонды, труд и технологические способы.

Продукты в экономико-математическом моделировании соответствуют конкретным предметам и результатам труда. Как правило, используются шесть подмножеств продуктов: выпускаемые производимые и затрачиваемые потребляемые , основные и побочные, а также эндогенные и экзогенные.

Под выпускаемыми производимыми понимаются результаты труда, под затрачиваемыми потребляемыми - предметы труда, потребление которых происходит однократно и полностью. Необ ходимость такого совершенствования определяется ростом масштабов производства, усложнением экономических и производственных связей.

Наиболее популярной среди специалистов по экономико-математическо му моделированию и многих экономистов является оптимизационная модель, впервые сформулированная и исследованная академиком Л. Разделение продуктов на основные и побочные вытекает из понятия технологического способа. Технологический способ отражает реальный технологический процесс в виде вектора-столбца, элементами которого являются технологические коэффициенты. Технологический коэффициент - это некоторый объем продукта или ресурса, который выпускается или затрачивается в данном технологическом способе, а, следовательно, и в отображаемом технологическом процессе.

Технологический способ может быть простым или составным. В простом способе выпускается только один продукт, в составном - два и более. Один из выпускаемых продуктов составного способа принимается в качестве основного, все остальные называются побочными. Один и тот же продукт может производится различными технологическими способами. При этом в одних способах он может быть основным, в других - побочным.

Экзогенные продукты - это затрачиваемые продукты, которые в пределах моделируемой производственной системы не выпускаются. Продукты, выпускаемые и потребляемые внутри моделируемой системы, называются эндогенными. Типовыми оптимизационными моделями планирования являются модели для расчета оптимального плана, распределения производственной программы по календарным периодам, оптимальной загрузки оборудования [57].

Вопросы нахождения оптимального плана играют особую роль. С его помощью может быть достигнуто наиболее полное и эффективное использование имеющихся и выделенных для производства ресурсов, обеспечивающее максимальный выпуск продукции. Этой проблеме уделяется большое внимание в работе [25]. Поэтому в экономике из математических методов наибольшее значение получили методы нахождения наилучшего, оптимального решения.

Прежде всего в планировании можно выделить задачи текущего планирования. Речь идет о составлении плана на сравнительно краткий промежуток времени при определенных, более или менее неизменных условиях - используемых производственных процессах, ресурсах средств производства, требования к продукции. Далее в текущем планировании выделяется задача составления плана некоторого отдельного хозяйственного подразделения предприятия, фирмы и т.

Экономика такого подразделения является незамкнутой, ее функционирование рассчитано на получение сырья, материалов извне и выдачу продукции внешним потребителям. В [10, 14, 17, 51, 62] авторами изложены различные постановки задач о составлении оптимального плана в общем виде, с учетом влияния различных факторов и рассмотрением связей внутри системы. Теория двойственности играет важную роль при исследовании и решении задач математического программирования. Переменные yt в двойственной задаче 2.

Двойственные оценки могут выступать в следующей экономической интерпретации: 1. Оценки как мера дефицитности ресурса. Если при одном из оптималь ных планов производства г -ый производственный ресурс используется не пол ностью, то по второй теореме двойственности его оценка равна нулю. Наобо рот, если оценка г -го производственного фактора при любом векторе оценок равна нулю, то существует такой оптимальный план производства, при котором ресурсы г -го фактора используется не в полном объеме.

Таким образом, фак тор, запасы которого превышают потребности в нем с точки зрения некоторого оптимального плана производства , не представляют ценности для производст ва: некоторое сокращение запасов по такому фактору не уменьшит возможно стей производства. Если при любом оптимальном плане производства г -ый производственный фактор используется полностью, то согласно второй теореме двойственности, оценка этого фактора будет положительна.

Наоборот, положительная двойственная оценка возможна только у такого фактора, который используется полностью при любом оптимальном плане производства. Величина двойственной оценки показывает, на сколько возрастает максимальное значение целевой функции прямой задачи при увеличении количества ресурса соответствующего вида на 1 единицу.

Оценка как мера влияния ограничений на целевую функцию. Всякое из менение исходных данных прямой задачи может оказать влияние, как на ее оп тимальное решение, так и на систему оптимальных двойственных оценок. По этой причине важным становится вопрос анализа устойчивости двойственных оценок. Предположим, что прямая задача имеет невырожденные допустимые базисные решения и хотя бы одно из них является оптимальным. Максимальное значение целевой функции прямой задачи рассмотрим как функцию свободных членов системы ограничений: Fmax bx,b2,..

Это равенство означает, что изменение значений величин bt приводит к увеличению или уменьшению Fmax bub2,.. Поэтому представляет интерес определить такие интервалы изменения каждого из свободных членов системы ограничений, в которых оптимальное решение двойственной задачи не меняется. В первый включены неизвестные, вошедшие в базис оптимального решения то есть ненулевые в оптимальном решении. Соответственно матрицу А ограничений задачи разобьем на две подматрицы: А размерность тхт и А0 размерность тхп.

Первая из них состоит из столбцов матрицы А, которые соответствуют ненулевым неизвестным в оп-тимальном решении. Это соотношение определяет величину структурных сдвигов в выпуске продукции при изменении ограничений исходной задачи. Поэтому необходимо определить интервалы устойчивости, в которых оптимальное решение двойственной задачи не меняется. Оценки как инструмент определения эффективности отдельных вариантов. Согласно второй теореме двойственности способ производства ис пользуется в оптимальном решении в том и только в том случае, если при его реализации оценки полученной продукции и затраченных ресурсов совпадают.

Другими словами, если некоторый способ производства связан с превышением расходов над доходами, то его использование не имеет смысла. Информация как совокупность данных и знаний представляет собой меру организации системы.

От уровня организации процессов сбора, накопления, хранения, поиска, передачи и обработки информации зависит эффективность производства в целом. База данных БД представляет собой информационную модель объекта исследования. В различных определениях базы данных [2, 20, 52] обращается внимание на две важные особенности ее организации: минимальную избыточность данных и независимость БД от программ, её использующих.

Отсутствие избыточности означает, что не может быть ситуации, когда одни и те же данные находятся на разных стадиях обновления. Независимость данных от прикладных программ предполагает, что одни и те же данные могут использоваться для ответов на различные по своему смыслу запросы. Пользователи должны иметь простой доступ к данным, для этого применяется система управления БД. Запросы на данные обрабатываются не прикладными программами, а с помощью высокоуровневого языка запросов; при этом не нужно знать подробности расположения файлов и адресации данных.

БД может увеличиваться и изменяться без нарушения имеющихся способов использования данных. Построение базы данных обеспечивает физическую и логическую независимость данных. Физическая независимость данных означает, что все изменения в физическом хранении данных и в аппаратуре, обеспечивающей хранение, отражаются в программном обеспечении БД, но не затрагивают прикладных программ. Логическая независимость данных означает, что изменения общей логической структуры данных могут быть реализованы без перезаписи тех прикладных программ, которые не были затронуты изменениями.

База данных, используемый язык как совокупность знаков и классификаторов, а также комплекс моделей и программ, обеспечивающих работу с данными, являются компонентами информационной системы производства. В данной работе информационная система производства разработана на основе собранной информации для ОАО «Ижевский подшипниковый завод».

Выбор данного предприятия объясняется рядом причин. Подшипниковая подотрасль Российской Федерации состоит из ти известных производственных предприятий. В их число входит и ОАО «Ижевский подшипниковый завод». Данная подотрасль полностью удовлетворяет потребности внутреннего рынка и экспортирует свою продукцию в дальнее зарубежье.

Для того, чтобы соответствовать заявленному уровню, обоснованно рассчитывать на реализацию намеченного, необходимо иметь мощное программное обеспечение и компьютерное оснащение. Но дело на предприятиях, как правило, не идет дальше создания или приобретения автоматизированных рабочих мест.

Для ОАО «Ижевский подшипниковый завод» причины данного решения понятны: приобретение серьезной системы производства просто не окупается. При этом задачи, которые нельзя решить в рамках подобной системы, решаются при помощи дополнительного программного обеспечения, которое часто имеет другую методологическую основу.

Руководство ОАО «Ижевский подшипниковый завод» избрало подход, направленный на автоматизацию системы производства на единой методологической основе [38, 67, 68]. Несмотря на то, что данного рода системы появились относительно давно, универсальный подход к их созданию не выработан [13, 35, 37, 73]. Такие разработки в большей степени носят заказной характер. Информационная система производства ОАО «Ижевский подшипниковый завод» содержит информацию о следующих данных: - номенклатура выпускаемых изделий; - комплектующие детали изделий; - технологические процессы обработки деталей и сборки изделий; - парк оборудования; - основные материалы; - нормы затрат времени, энергии и материалов на производство каждой детали.

Стоимостные величины, такие как: прибыль, цена, себестоимость используются в рублях на единицу изделия. Количественные величины: количество изделий, количество оборудования используются в штуках; количество основных материалов - в тоннах. Нормативные величины: нормы времени, нормы энергии, нормы затрат материалов используются в часах на тысячу штук, киловатт в час на тысячу штук и килограмм на тысячу штук соответственно. Вся исходная информация размещена в 6 таблицах.

DB предназначена для определения номенклатуры изделий, а также содержит информацию о стоимостных характеристиках изделий себестоимость, оптовая цена и нормативную информацию о времени сборки изделия. DB содержит данные о комплектующих деталях изделия и их количестве в изделии.

DB предназначена для определения технологического процесса изготовления детали и содержит нормативную информацию о времени изготовления детали и количестве потребляемой оборудованием энергии. DB содержится информация о сериях и количестве готовых деталей, имеющихся на складе. DB содержит информацию о видах оборудования, их количестве и времени работы в планируемом периоде, а также о количестве потребляемой энергии. DB содержит информацию о материалах, имеющихся в наличии на складе и их количестве.

Взаимосвязь таблиц базы данных и их структуры представлены на рис. При появлении многокритериальных задач возникли дополнительные трудности их решения, связанные с получением информации от ЛПР. Стремление получить такую информацию сразу и устранить многокритериальность приводит к объединению многих критериев в один. По диагонали таблицы стоят наилучшие значения каждого из критериев, которые можно получить, если взять один из критериев как основной.

Оптимальное решение полученной однокритериальной задачи представлено в таблице 4. Производственная программа состоит из 7 видов изделий, из которых наибольший вклад в формирование прибыли и объема производства вносят изделия и АС В данном случае при включении определенных видов изделий в производственную программу становится важным учитывать не только наименьшие затраты ресурсов и производственных мощностей в производственном процессе, но и величину прибыли, получаемой от.

Данное решение ЛПР было признано удовлетворительным. Данные об остатках ресурсов при данной производственной программе приведены на рис. Анализ значений показывает, что для изготовления 1 изделий используются 56 типов ресурсов из 87 имеющихся, причем из 56 полностью используются 39 типов. В таблице 4. На основании этих данных можно сделать вывод, что нет резервов времени только у сборочных линий. Этот вывод подтверждают и двойственные оценки, представленные в виде диаграммы на рис.

Наибольшее значение двойственной оценки имеют сборочные линии, следовательно, они являются самым ценным ресурсов - увеличение их количества в следующем планируемом периоде принесет предприятию наибольшую выгоду. Для построения взвешенной суммы ЛПР были заданы следующие значения весовых коэффициентов Я,. Разработка моделей систем материального стимулирования на предприятиях специального машиностроения Иванов Дмитрий Юрьевич.

Модели и методы формирования пороговых значений финансово - экономических показателей деятельности предприятия Хечумова, Элла Арменовна. Формирование методики расчета показателей оценки деятельности золотодобывающего предприятия Полумисков Михаил Леонидович. Экономико-математическое моделирование устойчивого развития предприятий машиностроения в условиях рыночной экономики Халиков Михаил Альфредович. Разработка оптимальной стратегии развития парка оборудования на предприятиях машиностроения с использованием методов динамического моделирования Ицков Феликс Юрьевич.

Инструментарий управления высокотехнологичным производством предприятий машиностроения на основе имитационного моделирования Радаев, Антон Евгеньевич. Моделирование и разработка баз метаданных комплексных автоматизированных систем управления предприятий сельскохозяйственного машиностроения Ковалев, Михаил Николаевич. Совершенствование оперативного управления основным производственным процессом серийного машиностроения с помощью имитационных моделей Токарева Наталья Николаевна.

А Вам нравится? Математические модели оптимизации показателей хозяйственной деятельности предприятий машиностроения Шалаева Елена Николаевна. Содержание к диссертации Введение Глава 1. Оптимизация показателей хозяйственной деятельности предприятий машиностроения 11 1. Предприятие и его структура 11 1. Математическое оптимизационное моделирование 15 1. Выбор критериев оптимизации 19 1. Модели оптимизации производственной программы предприятия с одним критерием 21 1.

Модели оптимизации производственной программы предприятия с несколькими критериями 27 1. Постановка цели и задач исследования 29 Глава 2. Инструментарий исследования оптимизационных задач 31 2. Задачи линейного программирования 31 2. Методы решения задач линейного программирования 34 2. Устойчивость и экономическая интерпретация двойственных оценок 41 2.

Задачи дробно-линейного программирования 44 2. Задачи многокритериального программирования 45 2. Методы многокритериальной оптимизации 48 2. Алгоритм метода STEM 51 2. Методы последовательной безусловной минимизации 54 2. Полученные результаты и выводы 56 Глава 3.

Модели оптимизации производственной программы ма шиностроительного предприятия 57 3. Разработка моделей оптимизации производственной про граммы предприятия 57 3. Информационное обеспечение моделей оптимизации производственной программы машиностроительного предприятия 75 3. Полученные результаты и выводы 78 Глава 4. Анализ результатов использования оптимизационных моделей в ОАО «Ижевский подшипниковый завод» 81 4.

Сравнительный анализ оптимальных решений однокритериальных задач 81 4. Сравнительный анализ оптимальных решений многокритериальных задач 93 4. Полученные результаты и выводы Заключение Литература Приложение Модели оптимизации производственной программы предприятия с одним критерием Устойчивость и экономическая интерпретация двойственных оценок Информационное обеспечение моделей оптимизации производственной программы машиностроительного предприятия Сравнительный анализ оптимальных решений многокритериальных задач Введение к работе Актуальность темы.

Кроме того, разработка многокритериальных моделей оптимизации производственной программы предприятия позволит задействовать аппарат математического моделирования и компьютерные технологии для нахождения оптимальной производственной программы промышленного предприятия, в частности, на ОАО «Ижевский подшипниковый завод» - одного из крупнейших машино- 7 строительных предприятий Удмуртской Республики, где в настоящее время нет четкой системы определения оптимального плана производства.

Поставленная цель обусловила необходимость решения следующих задач: провести исследование предприятия машиностроения, выявить особенности его структуры и организации процесса производства; предложить систему количественных и качественных показателей процессов управления производством, необходимых для выбора критериев оптимизации и поиска наиболее целесообразного варианта хозяйственной деятельности; разработать систему ограничений, фиксирующую допустимую область решений с учетом основных внешних и внутренних свойств объекта исследования, а также определить уравнения связи; на основе предложенных критериев оптимизации показателей хозяйственной деятельности предприятия построить ряд математических моделей текущего планирования таким образом, чтобы каждая последующая модель не 8 нарушала свойств объекта, отраженных в предыдущих моделях; - разработать методику проведения сравнительного анализа прибыли, по лучаемой в условиях разного ресурсного обеспечения.

Научная новизна основных результатов диссертационной работы, которые выносятся на защиту, заключается в следующем: разработаны более совершенные модели оптимизации производственной программы предприятия; предложен метод решения нелинейных многокритериальных задач с помощью специально подобранной штрафной функции; выявлены резервы и определены направления совершенствования производственной программы машиностроительного предприятия, основанные на результатах применения оптимизационных математических моделей.

Предприятие и его структура Предприятие - являющийся юридическим лицом самостоятельно хозяйствующий субъект, созданный для производства продукции, выполнения работ и оказания услуг в целях удовлетворения общественных потребностей и получения прибыли [86]. На производственную структуру влияет ряд факторов [18]: - отраслевая принадлежность предприятия - номенклатура выпускаемой продукции, ее конструктивные особенности, используемые материалы, способы 12 получения и обработки заготовок; простота конструкции и технологичность изделия; уровень требований, предъявляемых к качеству продукции; тип производства, уровень его специализации; состав оборудования и технологической оснастки; централизованная или децентрализованная организация обслуживания оборудования, текущего ремонта его и технологической оснастки; способность производства оперативно и без больших потерь перестраиваться на новый выпуск продукции в измененной номенклатуре изделий; характер производственного процесса.

Главное, чем отличается одно предприятие от другого, это производственный процесс. Количественная оценка процессов управления производством основана на следующем: Любая целенаправленная управленческая деятельность сопряжена с использованием определенных средств-ресурсов людей, материалов, оборудования, денежных средств, времени и пр. Цели - это совокупность конеч- 15 ных частных и общих результатов целенаправленной управляемой деятельности. Математическое оптимизационное моделирование Для того чтобы использовать результаты и вычислительные процедуры теории оптимизации на практике, необходимо прежде всего построить математическую модель объекта оптимизации.

Поэтому при создании конечной математической модели исследуемого объекта строят частные вспомогательные модели, отражающие ту или иную информацию об объекте, имеющуюся у разработчика на данном этапе построе- ния модели. Общие принципы системного экономико-математического моделирования вытекают из общих принципов системного анализа [29, 30, 74]: принцип достаточности используемой информации; принцип инвариантности используемой информации; принцип преемственности модели; принцип эффективной реализуемости комплекса экономико-математических моделей.

Общих способов построения математических моделей не существует, но можно условно разбить процесс на следующие основные этапы: определение границ объекта оптимизации; выбор управляемых переменных; определение ограничений на управляемые переменные; выбор критерия оптимизации; формулировка математической задачи; 18 6.

Знания и информация становятся стратегическими ресурсами, поскольку 19 наряду с эмпирическим знанием и повседневным опытом в экономическую деятельность вовлекается систематизированное теоретическое знание.

Применение автоматизированных систем ориентировано на факторы, повышающие конкурентоспособность предприятия: эффективное размещение средств; уменьшение себестоимости продукции и регулирование затрат; повышение эффективности маркетинга; регулирование рыночного риска и др. Выбор критериев оптимизации В профессиональной деятельности выбор критериев часто определяется опытом, многолетней практикой.

Таким 20 образом, требование всестороннего характера критерия связано с оценкой пригодности критерия с теоретических позиций: даст ли он ту информацию, которую от него хотели бы получить, независимо от того, возможно ли вообще ее получить. ЛПР должно понимать смысл критериев, а критерии должны быть такими, что- 21 бы их можно было объяснить другим. Модели оптимизации производственной программы предприятия с одним критерием Задачи оптимизации в современном мире возникают повсюду: в естественных и гуманитарных науках, в технике и хозяйственной деятельности.

Необ- 22 ходимость такого совершенствования определяется ростом масштабов производства, усложнением экономических и производственных связей. Наиболее популярной среди специалистов по экономико-математическо- 23 му моделированию и многих экономистов является оптимизационная модель, впервые сформулированная и исследованная академиком Л. Устойчивость и экономическая интерпретация двойственных оценок Теория двойственности играет важную роль при исследовании и решении задач математического программирования.

Информационное обеспечение моделей оптимизации производственной программы машиностроительного предприятия Информация как совокупность данных и знаний представляет собой меру организации системы. Сравнительный анализ оптимальных решений многокритериальных задач При появлении многокритериальных задач возникли дополнительные трудности их решения, связанные с получением информации от ЛПР.

В данном случае при включении определенных видов изделий в производственную программу становится важным учитывать не только наименьшие затраты ресурсов и производственных мощностей в производственном процессе, но и величину прибыли, получаемой от реализации данной номенклатуры.

Похожие диссертации на Математические модели оптимизации показателей хозяйственной деятельности предприятий машиностроения. Подробная информация. Каталог диссертаций. Служба поддержки. Каталог диссертаций России. Особенностью современного периода развития всех отраслей и сфер производства является необходимость ускорения научно-технического прогресса на основе инновационных процессов, позволяющих вести непрерывное обновление производства на базе освоения достижений науки, техники и передового опыта.

Достижение высоких показателей производственного процесса, повышение конкурентоспособности обеспечиваются за счет тесной взаимосвязи научно-технической сферы и предпринимательства, когда результаты научных разработок находят быстрое внедрение в реальное производство.

Конечным результатом научно-технической деятельности является создание инноваций и их освоение непосредственно в производстве, что способствует систематическому и все более прогрессирующему организационно-экономическому, техническому и технологическому обновлению производства и повышению его эффективности.

Предпринимательская деятельность в научно-технической сфере как за рубежом, так и в РФ принимает все более дифференцированные и ориентированные на производство формы по трансферу новых научных результатов. Применительно к перерабатывающим предприятиям инновационную деятельность можно понимать как совокупность последовательно осуществляемых действий по созданию новой или улучшенной продовольственной продукции, или усовершенствованной технологии и организации их производства на основе использования результатов научных исследований и разработок или передового производственного опыта.

Производство пищевых продуктов является мощным стимулом для развития многих сфер науки поскольку оно охватывают взаимоувязанную систему жизнедеятельности «природа — человек — экономика». Мировая практика свидетельствует о том, что решающим условием ускорения научно-технического прогресса является внедрение различных видов математического моделирования в производстве в целях создания новой или улучшенной продукции, новой или усовершенствованной технологии ее производства.

Поэтому развитие фундаментальной и прикладной науки является первоочередным приоритетом, несущим ответственность за создание инноваций для всех отраслей перерабатывающего производства с ориентацией на реализацию эффекта в конечном товарном продукте.

Применение методов математического программирования в различных отраслях пищевой и перерабатывающей промышленности позволит разрабатывать долгосрочные прогнозы на 25—30 лет социально-экономического, научно-технического и экологического развития, корректируемых и продлеваемых каждые 4—5 лет. Классические методы оптимизации, а также новейшие разработки в области применения математических методов и моделей находят широкое применение, как на локальном уровне, так и в глобальном масштабе.

С помощью математического моделирования могут быть решены три основные задачи управления технической подготовкой производства: 1 определение минимального срока выполнения комплекса мероприятий технической подготовки производства при ограничениях на уровень наличных ресурсов; 2 определение минимальной стоимости выполнения комплекса мероприятий технической подготовки производства при ограничениях на сроки его выполнения и на уровень наличия ресурсов; 3 определение минимального уровня потребления дефицитных ресурсов при ограничении на стоимость и на сроки выполнения мероприятий технической подготовки производства.

Современные предприятия и фирмы представляют собой сложные организационные системы, отдельные составляющие которых основные и оборотные фонды, трудовые и материальные ресурсы, постоянно изменяются и находятся в сложном взаимодействии друг с другом. Функционирование предприятий и организаций различного типа в условиях рыночной экономики поставило новые задачи по совершенствованию управленческой деятельности на основе комплексной автоматизации управления всеми производственными и технологическими процессами, а также трудовыми ресурсами.

На фоне этого происходит пересмотр взглядов на бизнес-процессы организаций и предприятий. Данная тенденция нашла отражение в применении понятия «архитектура предприятия» при информатизации и автоматизации различных бизнес-структур. В настоящее время ИТ- архитектура предприятия рассматривается и как отдельное понятие для всех уровней проектирования информационной системы, обеспечивающей комплексную автоматизацию предприятия, и определяет специфику реинжиниринга бизнес-процессов предприятия, а также системные требования к данному процессу.

ОКСАНА КРАВЕЦ

Данный автореферат диссертации должен поступить в библиотеки в ближайшее время Уведомить о поступлении.

Математические модели оптимизации работы предприятия 684
Заработать моделью онлайн в орехово зуево Молитвы на работу девушки
Annamilk фото Платье соловей куала лумпура
Ищем беременную девушку на работу 711
Работа в мчс для девушек москва без опыта вакансии 899
Математические модели оптимизации работы предприятия Работа в полиции для девушек без опыта московская область
Математические модели оптимизации работы предприятия 736
Математические модели оптимизации работы предприятия Русская веб девушка модель вебкам эротика
Математические модели оптимизации работы предприятия О работе в видеочате

Точно. daria kozak своевременный ответ

Объект и предмет исследования. Предаотом исследования определена система оперативного управления деятельности предприятия ОТ. Инструментом данной разработки слуаили общенаучные методы экономического анализа - кь 1ествшный и количественный сравнительный гнал«, синтез, методы математического моделирования. Экспериментальная часть работы выполнена на персональной ЭК. В ходе исследования использован значительный ашшричоский материал - данные рабо-.

Проанализированы формы и методе оогани-зации, условия существования и функционирования предприятия ОТ. Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что в нем определены направления и практические рекомендации ло совершенствованию деятельности предприятия ОТ. Результата разработок ориентированы на применение на предприятиях ОТ, ргботесцих с большим количеством партнеров и широкой номенклатурой обслуживаемой продукции.

Апробация работы. Основные результаты исследования докладывались на научно-практической конференция в г. По результатам исследования опубликовано три работы, отражающие основное содержание диссертации. Структура работы.

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложения. Во введении оооснована актуальность теш; определены цель, задачи, объект и кетод исследования, научная новизна и практическая значимость работы. В первой главе дается краткая характеристика ецстемл МТО, задачи, которые она призвана рычать; обосновывается необходимость существования предприятия ОТ как наиболее перспективной формы МТО в нретояцее время. Формулируются ochof.

Во пторой главе англизируются вопросы кгчестзл услуг предприятия ОТ, затрат и потерь, процессы формирования спроса на ус-. В этой главе формируются основные элементы модели функционирования предприятия ОТ: допущения, ограничения, целевая функция. В третьей глазе приводится описание многокомпонентной модели работы предприятия ОТ и результаты экспериментальной работы с ней.

Оптовая торговля средствами производства предполагает распределение и обмен средствам! Существование организаций, занимающихся снабжением и сбытом продукции производственно-технического назначения, вызвано самой природой развития производства. Ускорение процесса производства, увеличение доли транзитных перевозок с одной стороны, сокращение объемов потребления готовой продукции отдельно взятым потребителем за счет применения прогрессивных технологий, экономичного использования сырья и т.

Анализ форм и методов организации служб КТО обслуживающих центров в развитых капиталистических странах в настоящее время, а также опыт работы торговых синдикатов в первые года Советской власти позволяли сделать вывод о том, чт. На основе результатов исследования исторического и международного опыта работы служб ЭТО, в диссертации были определены необходимее условия и принципы функционирования предприятия ОТ, а также основные задачи, которые оно должно решать на.

К таким задачам относятся: определение потребности в материальных ресурсах рынка в целом и отдельных предприятий, участвующих в обмене; выявление яиеяцлхся ресурсоз. Действуя в условиях финшсовой и хозяйственной самосто. Нормальное протекание процесса обмена, как показывает опыт работы аналогичных организаций обслуживающих центров з развитых капиталистических странах и торговых синдикатов периода К-ЭПа , зависит от мно1лх факторов.

В-первуя очередь, это финансовое, техническое состояние предприятия ОТ: наличие ден. Во-вторых, состояние и поведение партнеров по обмену, которое определяется условиями их производства, количеством и качеством потребляемого производимого товара. В-третьих, воздействием внешних факторов, ввиде налогов, кредита и т. В результата КТО представляет собой сложную систему, в которой взаимодействуют множество процессов и которая постоянно изменяется по воздействием различных факторов.

В связи с этим, значительно возрастает значение принятия решения предприятием ОТ го регулированию обмена. Научное обоснование решений такого типа возможно на основе системного, комплексного анализа совокупности экономических факторов, определяющих работу предприятия ОТ. С этой целью в диссертации были выделены важнейшие факторы, оказывающие значительное влияние на принимаемые предприятием ОТ решения, К ним относятся: спрос и предложение на услуги предприятия ОТ; цена услуги; неустойка; материальные затраты на обслуживание обмена; прибыль-.

Ьыли выявлены характер, закономерности и особенности влияния этих факторов на результаты хозяйственной деятельности предприятия ОТ. С переходом на оптовую торговлю средствами производства для служб МТО становится немаловажным вопросом изучение спроса и предложения товара, прогнозирование их соотношений. В работе рассматривается модель определения динамики спроса. При описании движения товара были приняты следующие допущения: возмоото длительное хранение товара без потери потребительских качеств; между товарами нет взаимозаменяемости, и спрос, не удовлетворенный в данном периоде, переносится на следующий год; срок использования потребления товара определяется его технический«!

Поэтому прирост потребления складывается из спроса на замену и вновь возникающего спроса. Взаимосвязь рыночного фоеда, предъявленного спроса и объема реализации товара определяется следую;цим соотношением:. Иными словаки, если предложение покрывает спрос, то реачизо-ванный спрос совпадает с предъявленным. Б противном случае, реализуется все, что имеется в наличии, а часть предъявленного спроса остается неудовлетворенной задольенной. Прогнозирование спроса и предложения товара играет существенную роль и на стадиии выполнения договора, в качестве оценки на том или ином зтапе o6i-»ieHa состояние дел предприятия ОТ.

Дает основание для поиска возможностей и напр. Технологические и кадрово-профессиональнке параметры предприятия ОТ имеют достаточно устойчивы! Обычно они складываются из собстзекных и заешгах средств,. То есть определяется на сколько в момент времени 6 затраты на приобретение превипавг доход, получаемый предприятием ОТ от реализации. Для обеспечения надежности обмена предприятие ОТ создаёт запасы товаров. Величина запаса не является фиксированной величиной, а постоянно меняется во времени случайным образом.

Необходимость запаса заключается в возможности его вовлечения в оборот в каждый момент времени в том или ином количестве. Выполнение всех условий договора является идеальным результатом деятельности предприятия ОТ. Однако, требование обязательного выполнения в срок и в соответствующих объемах мзжет в реальных условиях обмена относиться к ограниченной части товаров.

В отношении большей части наименований можно утверждать, что некоторое отклонения з условиях договора не вызывает катастрофических последствий, а влекут за собой поддающийся оценке ущерб. Этот ущерб монет быть компенсирован неустойкой. В работе неустойка определяется как мера ответственности каждого партнера за выполнение договорных обязательств.

Мера ответственности должна выражаться в реальной денежной сумме, позволяющей покрыть убыток потребителя. В соответствии с этим, предлагается для,определения неустойки воспользоваться двумя методами: I определение прямых убытков и или упущенной выгода; 2 через "обратную" задачу.

Сущность первого метода заключается в детальном экономическом анализе последствий недопоставки. Если подобный расчет затруднен неоднозначность последствий, запоздалое влияние на ;сод работы в рамках итого метода предлагается воспользоваться методикой расчета последствий исходя ко экспертной предварительной оценки зешости товара для процесса производство. Важность товара определяется как функция двух переменных: влияние данного товара на ход прои:Еэдстаа распределения и возможность компенсировать его отсутствие.

Второй метод оценки неустойки и значительной мере базируется на субъективном факторе, но является менее трудоемким. Его сущность заключается в том, что для исследуемой ситуации подбирается наиболее близкая модель функционирования. Далее предполагается, что работа происходит оптимальным образом и решая обратную задачу, определяется, какой неустойке соответствуют принятые параметры стратегии.

Отклонения от договорных обязательств могут образовываться как в меньшую, так и в больщую сторону, причем с возрастанием отклонения объема н. Отклонения могут вызывать в системе как дефицит товаров, так и его излишки. Величину общей неустойки в этом случае предлагается определять как:. Кроме затрат предприятия ОТ по выплате общей неустойки партнера! В этом случае в работе предлагается размер затрат определять как величину потерянной неполученной прибыли:.

Таким образом, общие затрата предприятия ОТ, связанные. При возникновении дефицита перед предприятием ОТ стоит задача оптимального распределения его между потребителями. Так как потери у различных потребителей при дефиците данного товара в общем случае различны они отражаются в размере неустойки , то оптимальным будет такое распределение дефицита, при котором общие потери и затраты у предприятия ОТ будут минимальными. Такое решение вопроса распределения дефицита полностью отвечает принципу сбалан-.

Б работе рассмотренно к. Под излишком понимается объем товара, которой не наяел своего потребителя в процессе обмена, то «сть Излишки в процессе обмена могут сохаоняться полностью, не сохраняться или же сохраняться частично. Издержки предприятия ОТ, связанные с естественной убьльа товара автором предлагается определять следующим образом:. Моральное устаревание товара связано с ограниченным сроком его потребления. Издержки определяются по относительному уменьшению спроса в единицу времени: су, i.

К таким затратам можно отнести: затраты на рекламу излишков товара, затраты на доставку в другой регион и т. Для хранения излиснего товара предприятие ОТ затрачивает дополните; ьные средства, которые могут Сыть определены. Обобщая рассмотренные случая, затраты на обслукиоакие излишнего товара можно представить э гиде выражения:.

Таким образом,общие затраты, возникающий в результате различных отклонений от договорных обязательств могут быть представлены: Г j ". В данной работе критерием поведения предприятия ОТ был ззят показатель прибыли, как наиболее полно отражающий хозяйственные интересы предприятия ОТ, который предложено определять следующим образом:. Стремление предприятия CT к мзксиккзшии прибыли в текучий период может привести к потерям з будущем, чтобы избежать этого.

Размер прибыли определяемся как разница ыечвду доходом предприятия ОТ от реализации товара по всем договорам и затратами, связанны1-! Работа по календарному плану создает предпосылки для более точного определения размеров страховых запасов материалов, деталей, полуфабрикатов, инструмента, для поддержания на нужном уровне запасов незавершенного производства. Промежуточные запасы, незавершенное производство, а вместе с ними, как правило, и штурмовщина, дефицитность, брак растут быстрее всего там, где не строятся более или менее точные прогнозы динамики производства во времени.

Вместе с тем современные математические методы и особенно быстродействующая вычислительная техника позволяют в настоящее время поставить вопрос о решении на предприятиях задач оптимального календарного планирования, т. Иными словами, появляется возможность решения задач моделирования, прогнозирования течения производственного процесса, наиболее целесообразно организованного в направлении достижения некоторых наилучших выбранных экономических показателей.

Попытки организации работы предприятий по календарному плану делались давно, методика построения наиболее обоснованных календарных графиков непрерывно развивается. Однако те, кому приходилось в своей работе сталкиваться с составлением план-графиков работы даже небольших участков, знают, что это исключительно трудоемкий и громоздкий процесс, требующий непомерно больших затрат рабочего времени квалифицированных работников.

Необходимость получения результатов в короткие сроки приводит в лучшем случае к тому, что общая задача организации слаженной работы всего предприятия расчленяется на отдельные части, план-графики составляются лишь для отдельных участков изолированно, без необходимой увязки всей работы предприятия в целом.

Следует также отметить, что реальные условия работы постоянное совершенствование технологии, перевыполнение планов на отдельных участках, нарушения планов поставок, непредвиденный выход из строя оборудования и т. Этот пересмотр опять-таки связан с большими затратами времени, с отвлечением основного инженерно-технического персонала и работников управленческого аппарата от задач непрерывного управления производственными участками.

Современные ПК позволяют не только избавить человека от наиболее трудоемкой работы в составлении календарных планов, но и в приемлемое время рассмотреть достаточное для принятия обоснованных решений множество возможных вариантов плана. Задачи календарного планирования составляют класс комбинаторных задач полного упорядочения во времени различных дискретных процессов, множества работ, предварительно частично упорядоченных согласно технологии своего выполнения — технологическим маршрутам.

Хотя комбинаторные задачи в целом исключительно трудны для решения, класс задач календарного планирования, как будет показано ниже, допускает применение ряда разработанных в последнее время эффективных подходов, в том числе естественно напрашивающихся схем моделирования.

Следует заранее, правда, предупредить, что никакие вычислительные машины, никакие математические методы не избавляют нас от необходимости всегда творчески подходить к составлению календарных планов. Как и ко всякому машинному решению задач планирования производства к возможности решения задач календарного планирования следует относиться как к удобному инструменту, освобождающему нас от наиболее трудоемкой работы.

Однако машинное решение не исключает необходимости анализа полученного решения, проработки плановых заданий с рабочими, мастерами, технологами. Это тем более справедливо на сегодняшнем этапе, когда математические модели задач календарного планирования выглядят еще довольно схематично и во внедрении математических методов в планирование работы производства делаются еще первые уже и сейчас не безрезультатные шаги.

Заметим, что не только трудоемкость составления графиков не способствует широкому внедрению календарного планирования на предприятиях. Этому мешают также сложившиеся на предприятии системы планирования и оценки работы цехов по общим объемным показателям, не нацеливающим участки на выполнение конкретных производственных заданий. Сегодня цех, как правило, ориентируется на то, чтобы произвести такие работы, которые дают ему некоторый определенный объем трудовых затрат в нормо-часах, и чтобы при этом не был превзойден данный фонд расхода заработной платы.

Достижения этих целей, как правило, отодвигающих конкретные производственные задачи цеха в масштабах всего предприятия на второй план, часто бывает достаточно для того, чтобы получить право на различного рода материальные и общественные поощрения. Этому еще в большей степени способствует непродуманное внедрение методологически расплывчатых систем хозрасчета в цехах. Несмотря на то, что при таком характере управления производством внутри цеха, казалось бы, должно усугубляться положение с «дефицитной» и что в конце концов такое управление, на первый взгляд, должно стать невыгодным для цеха, однако это не так.

Предприятие в целом вынуждено реагировать на такое положение увеличением запасов и растягиванием производственного цикла с тем, чтобы гарантировать себя от сбоев. В результате положение стабилизируется на том уровне запасов и том уровне «дефицитен», который приемлем и для цеха, и для предприятия.

Что касается информационной стороны вопроса, то при таком положении, очевидно, характер управления довольно несложен, тем более, что до последнего времени это не сказывалось на оценке деятельности предприятия и было как с экономической, так и с административной стороны допустимо. Кроме того, цех мало заинтересован в работе по календарному графику еще и потому, что при оптимальном или близком к оптимальному графике, как показывает опыт, резко возрастает интенсивность работы каждого рабочего и цеха в целом, вместе с тем рабочий знает, что в условиях сдерживания среднего уровня заработной платы это немедленно приведет только к снижению расценок.

Хочу больше похожих работ Учебные материалы. Главная Опубликовать работу Правообладателям Написать нам О сайте. Полнотекстовый поиск: Где искать:. Модель производственной функции для сельскохозяйственной отрасли. Производственная функция занимает важное место в экономической теории как модель, непосредственно относящаяся не к процессу обмена, а к процессу произ Методика математического моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия.